Просмотр исходного текста страницы Семинар по машинному обучению

<span style="margin-left: 3em;">Для начала стоит пояснить, что такое машинное обучение хотя бы в соответствии с Википедией.</span><br>
<span style="margin-left: 3em;">Итак, <b>Машинное обучение (англ. Machine Learning)</b> — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решению множества сходных задач.</span>

<span style="margin-left: 3em;">Так вот, <b>13 декабря 2017 года на территории Московского физико-технического института</b>, Дмитрий Вячеславович Виноградов как раз и рассказал об одном из методов машинного обучения: <b>ВКФ-методе</b>.</span>

<span style="margin-left: 3em;">Стоит отметить, что этот метод является неклассическим в том смысле, что не задействует в своей работе нейронных сетей (которые чаще всего применяются для решения подобных задач) и основан на формализованных правдоподобных рассуждениях с использованием инструментов статистики.</span>

<span style="margin-left: 3em;">Ниже приводится презентация, которую представил слушателям лектор. В ней вы сможете найти подробное описание метода и результатов, которые удаётся получить, применяя его.</span>

<center><pdf width="1000" height="700">File:Vinogradov_seminar_mach_learn_131217.pdf</pdf></center>